根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()
根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间()
由64名超市顾客组成的随机样本显示顾客的平均消费金额为43美元。假设该分布符合正态分布,且总体标准差为15美元,则总体平均值的90%的置信区间最接近于()
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()。
在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是样本容量太小。
M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()
在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是()。
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟,若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则需要
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
设某人群的身高X服从N(167.7,)分布,现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为,求得的95%置信区间为(168.05,171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个,可获得400个95%置信区间,问大约有多少个类似上面的(即不包括167.7在内)置信区间( )
根据一个具体的样本求出总体均值95%的置信区间()
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (2)在95%的置信水平下,求允许误差; (3)如果样本均值为120元,求总体均值95%的置信区间。
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()
M 车间生产螺钉.为了估计螺钉的长度, 从当日成品库中随机抽取25 个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm.并且求出其长度总体均值的95% 置信区间为(22.5, 22.9).下述哪些判断是不正确的:
设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
25、销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明:销售人员平均每周与顾客联系的次数为22.4次,样本标准差为5次。假定联系的次数服从正态分布,用自由度为60的t分布建立的总体均值的95%的置信区间为()。
抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为81,标准差为12,总体均值u的95%的置信区间为()
随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值X=80,标准差s=10,所属总体均值μ的95%的置信区间为:()。
为估计自考学生的平均年龄,随机抽出一个n=60的样本,算得 =25.3 ,总体方差是 =16,总体均值的95%的置信区间为()
销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一项由61名销售人员组成的随机样本表明:销售人员每周与顾客联系的平均次数为22.4次,样本标准差为5次。则总体均值的95%的置信区间为()
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为 =81,标准差s=12。总体均值的99%的置信区间为()