抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该批产品合格
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若d≥c，则认为该批产品不合格，应拒绝接受。
某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216325255595.jpg 以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该产品合格。
计算题：为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。 （1）试用95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。 （2）在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 注： https://assets.asklib.com/psource/201504071521458128.jpg
抽样方案中N为批量n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格的品数，c为不合格判定数若d≥c则认为该批产品不合格应拒绝接受。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
由某次统计考试之学生中随机抽出25学生，得样本平均数为5且样本标准偏差为1。则利用经验法则描述下列何者正确?
假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则对立假说应为何者?
假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则检定统计量为何?
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，s=15，要检验假设H0:m=65，H1:m¹65，检验的统计量为（）
抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，为抽出样本中不合格品数，为合格判定数，若，则认为该批产品合格（）
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
从某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随机样本，样本均值50，样本方差200，对总体均值的估计量等于样本均值50，则估计量的方差是（）
随机抽取一个由290名教师组成的样本，让每个人对一些说法表明自己的态度。第一种说法是 “年龄偏大的学生对班上的讨论比年龄偏小的学生更积极。”态度按5分制来衡量:1=非常同意;2=同意;3=没有意见;4=不同意;5=很不同意。对这一看法，样本的平均态度得分为1.94，标准差为0.92。用98％的置信水平估计教师对这一看法的平均态度得分的置信区间为（）
