二项分布的图型，在什么情况下近似于正态分布（）。
π或1－π小于5%，n很大时，二项分布可用Poisson分布来近似。
样本率与总体率的比较，当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
当np≥5时，二项分布变成了正态分布。
当知道n时，服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。
二项分布近似正态分布的条件是（）
当n充分大时，泊松分布近似于正态分布
当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）
不论总体分布状态如何，当N足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。
二项分布B（n，p）的数学期望为（）
当n很大时，就近似服从正态分布./ananas/latex/p/128855
6、二项式分布B（n，p）的概率分布图在下列哪种条件下为对称分布（）
二项分布取何值概率最大当(n+1)p不是整数时，教材认为取整数m，使得(n+1)p-1
设ξ<sub>1</sub>，ξ<sub>2</sub>，···，ξ<sub>n</sub>相互独立且同分布，，证明：当n充分大时，随机变量近似服从正态分布，并
7、n重伯努利实验中单个事件A发生次数服从于二项分布。
当n足够大时，n个独立同分布随机变量的和近似服从什么分布？
随着n不但增大，二项分布的终极结果逼近（)。
当样本容量比较大时，样本比率P近似服从正态分布，且有P的数学期望就是总体比率π，即E（P）=π（）
当X 服从参数为n, p的二项分布时，p=1-p,P{X=k}=（）
当n充分大时，二项分布近似于（)。
7、历史上，泊松分布是作为二项分布的近似，由法国数学家泊松引入的。
当n足够大时，二项分布B（n,p)与以下分布最接近的是
考虑n次二项试验中有x次成功的二项分布，则x次最小取1，最大取n。（)
