从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
样本率与总体率的比较，当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。
成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（）
当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（）。
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）
当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）
智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）
从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为（）.
当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ ）
对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）
已知总体x服从正态分布N（10,2<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？
已知整体服从正态分布，且总体标准差为50，样本容量为25，样本均值为1000，则构建总体均值95%的置信区间为（）
设某种农作物的产量（kg/亩)近似服从正态分布，其样本为
成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是
假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（)
若非正态总体得样本容量足够大，样本均值近似服从正态分布。（)
3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，20，50的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（）
3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
