已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n、p分别是：（）
设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为Φ（x）。如果Φ（1）=0.84，则P{│X│≤1）的值是：（）
已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。
设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为φ（x）。如果φ（1）=0.84，则P{x≤1}的值是（）。
二项分布B（n，p）的数学期望为（）
当n很大时，就近似服从正态分布./ananas/latex/p/128855
X服从参数为1/9的指数分布，则P｛3
二项分布取何值概率最大当(n+1)p不是整数时，教材认为取整数m，使得(n+1)p-1
设随机变X服从参数为的泊松分布，且己知P/’7bX=1/’7d=P/’7bX=2/’7d,求P/’7bX=4/’7d。
设随机变量X服从正态分布N（1，22)，则有（）。A.P（X＞1)=P（X＜1)B.P（X＞2)－P（X＜2
设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．
设随机变量X服从正态分布N（μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ≇
随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3<X<1.8）；P（–2<X<2）；P（–3<X<3）；P（–3<X<1.2）。
设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)
设总体X的分布律为P{X=x}=p（1-p)<sup>i-1</sup>,x=1,2,3,..,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的样本,试求:（1)p的矩估计量;（2)P的最大似然估计量.
设X服从指数分布, 则 P（X＞2|X＞1)=P（X＞3|X＞2).
设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且D（X)=2，则P{X=1}=（)。
随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X ＜ c}=（）
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.
12、22. （10分) 若随机变量X服从泊松分布，且P（X=1)=P（X=2)，求EX，DX.（请选正确答案)
当n足够大时，二项分布B（n,p)与以下分布最接近的是
