π或1-π小于5%,n很大时,二项分布可用Poisson分布来近似。
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n、p分别是:()
样本率与总体率的比较,当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。
对于概率矩阵P,当n→∞时,Pn称之为P的()
当np≥5,且n(1-p)≥5时,就可以认为样本容量足够大,样本比例近似服从正态分布。()
当知道n时,服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。
在二项分布或Poisson分布中,计算最多发生多少例的概率时需用上侧累计概率。
当n充分大时,二项分布近似于正态分布
对于具有归并性能的无燥信道,当信源等概率分布时(p(xi)=1/n),达到信道容量。
有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。
由1O只灯泡组成的照明系统,每只灯泡的故障率为2%,用二项分布确定当有1只灯泡发生故障的概率为()
二项分布B(n,p)的数学期望为()
强柱系数对抗震等级为三级时取何值?
6、二项式分布B(n,p)的概率分布图在下列哪种条件下为对称分布()
现有以下结论(1)泊松分布族【图片】是指数族. (2) 二项分布族{b(n,p),0<p<1}是指数族。(3)正态分布族【图片】是指数族.(4)均匀分布族【图片】是指数族.(5)双参数指数分布族【图片】是指数族.则以上结论正确的有( )个.
随机变量是X1和X2服从的分布分别是N()和N(),概率密度函数分别是21,σμ22,σμP1(x)和P2(x),当σ1<σ2时,研究P1(x)和P2(x)的图形,下述说法正确的是()。A. P1(x)和P2(x)图形的对称轴相同B. P1(x)和P2(x)图形的形状相同C. P1(x)和P2(x)图形都在X轴上方D. P1(x)的最大值大于P2(x)的最大值
某产品的批量N=10,不合格率p=0.3.抽样方案为n=3,c=1时,合格的接收概率L(P)=()。
已知a<sub>1</sub>=[1,0,1,0]<sup>T</sup>.a<sub>2</sub>=[2,2,a,2]<sup>T</sup>,a<sub>3</sub>=[3,1.1,1]<sup>T</sup>,β=[4,-1,6,b]<sup>T</sup>,问a,b取何值时,β不能由a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,a<sub>3</sub>线性表出?取何值时能够线性表出?当β能由a<sub>1</sub>,a<sub>2</sub>,a<sub>3</sub>线性表出时,写出其表出式.
设,其中a>0,n≥2。试问,当λ取何值时,实二次型x<sup>T</sup>Ax正定?
当X 服从参数为n, p的二项分布时,p=1-p,P{X=k}=()
53、有一二进制信源符号,0和1发生的概率分别P(0)与P(1),当()概率发生时,信源的熵达到最大值。
当n充分大时,二项分布近似于()。
当n足够大时,二项分布B(n,p)与以下分布最接近的是
考虑n次二项试验中有x次成功的二项分布,则x次最小取1,最大取n。()