来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时,通常采用的统计方法为()
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
原总体为正态,总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为()
若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
已知总体服从正态分布,且均值为100,方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本,则以下正确的有()
在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10,10)中,以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从()分布。
方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。
在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样,|-μ|大于多少的概率为5%()
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
设容量为25人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则()(1.0分)
在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次,结果分别记作Y1和Y2,则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。
在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次,结果分别记作Y1和Y2,则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为
有一平均数为3a、方差为3a2的正态总体,以n=27抽样,则所有可能样本平均数的平均数为,所有可能样本平均数的方差为。
某地随机抽选了50户农民,60户非农业居民。发现这50户农民家庭的平均人口数为4.50人,60户非农民家庭的平均人口数为3.75人。根据以往经验,居民家庭人口数服从正态分布,而且知道农民家庭人口的总体方差为1.18,非农民家庭人口总体的方差为2.1,试构造两个总体均值之差的95%的置信区间。
25、销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一个由61名销售人员组成的随机样本表明:销售人员平均每周与顾客联系的次数为22.4次,样本标准差为5次。假定联系的次数服从正态分布,用自由度为60的t分布建立的总体均值的95%的置信区间为()。
44、从正态总体抽取的样本,样本平均数的抽样分布为正态分布,其方差随样本容量增大而()
假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为()
1、从某疾病患者中随机抽取25例,其红细胞沉降率(mm/h)的均数为9.15,标准差为2.13。假定该类患者的红细胞沉降率服从正态分布。试估计其总体均数的95%置信区间。 (注:采用t分布的方法计算)
身高服从正态分布,某小学10岁全体女童身高历年来标准差为6.25厘米,现从该校随机抽27名10岁女童,测得平均身高为134.2厘米,试估计该校10岁全体女童平均身高的95%和99%置信区间。
为估计自考学生的平均年龄,随机抽出一个n=60的样本,算得 =25.3 ,总体方差是 =16,总体均值的95%的置信区间为()
5、方差分析是为了比较分类数据均值的差异,这些数据独立地来自几个等方差的正态总体.