在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。

对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。

在土石方调配中，采用人力挑运土方，一“级”为10m。设L和L免分别为平均运距和免费运距，单位均为m，则平均运距单位n为n=（）

设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

在平均数为 5 、 方差为 25 的正态总体中随机抽 样两次，结果分别记作 Y 1 和 Y 2 ，则抽样结果之和 Y 1 + Y 2 服从平均数为

对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

已知棉花纤维长度服从正态分布，总体平均数为30mm，总体标准差为2mm，如果选得10株纤维长度大于32mm的棉株，则群体至少应种植 株。

在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。

在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为

有一平均数为3a、方差为3a2的正态总体，以n=27抽样，则所有可能样本平均数的平均数为，所有可能样本平均数的方差为。

已知总体x服从正态分布N（10,2²),X₁,X₂,...,x_n是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？

测定某种溶液中的水份，它的10个测定值给出s=0.037%，设测定值总体为正态分布，σ²为总体方差。试在水平α=0.05下检验假设H₀：σ≥0.04%;H₁：σ＜0.04%。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到=231.7，s=15.5,假定，在a=0.05的显著性水平

从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定 =50，在α=0.05的显著性水

测定某种溶液中的水分，它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布，σ²为总体方差，σ²未知，试在a=0.05的水平下检验假设。

如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）

设X₁,X₂…,X₁₀为取自正态总体N（0,0.32)的一个样本,求

方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样，样本平均数y分布的平均数为：（)，该分布的方差：（)。

5、方差分析是为了比较分类数据均值的差异，这些数据独立地来自几个等方差的正态总体.

41、在标准正态分布中，以n=10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。