整周模糊度具有整数的特性。但实际计算过程解算出来的整周模糊度一般情况下都不是整数。这时，若通过一定算法将整周模糊度取整，并作为已知数带回原观测方程，重新解算其它的待定参数，可提高解算质量。
模糊算法控制的基本结构中包括（）计算环节。
根据对火灾爆炸事故的统计资料，用（）和模糊数字隶属度算法，给出了各种控制因素的最大事故抵消率关联算法以及综合抵消因子的算法。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
在模糊控制器的推理输出结果中，取其隶属度最大的元素作为精确值，去执行控制的方法称为（）。
在模糊控制中，隶属度（）。
常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K均值聚类算法的优点有？
在模糊控制器的推理输出结果中，取其隶属度最大的元素作为精确值，去执行控制的方法称为（ ）
不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）
在模糊控制中，隶属度（ ）
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
锐利度的表达式：S＝（D2-D1)/H＝K/H其中K代表的是A．锐利度B．对比度C．模糊值D．光密度E．灰雾度
在S=（D1-D2)/H=K/H公式中，关于H的叙述，错误的是A、称为模糊值B、亦称不锐利度C、以毫米为单位D、或称
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
锐利度的表达式：S=（D-D)／H=K／H其中K代表的是A．锐利度B．对比度C．模糊值D．光密度E．灰雾度
锐利度的表达式：S=（D2-D1)/H=K/H，其中K代表的是A．锐利度B．对比度C．模糊值D．光密度E．灰雾度
K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
