以下不属于大数据聚类表现的形态是（）
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
以下属于可伸缩聚类算法的是（）。
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
关于K-Means聚类过程正确的是（ ）
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K均值聚类算法的优点有？
K-Medoids是对K-Means聚类法的优化，因此比K-Means聚类法应用更为广泛。
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
非监督分类也称为聚类分析，常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。
164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。
12、以下不属于聚类算法的是（）
8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。
K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
关于K-均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（)。
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
129、在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。
