指数曲线法（Exponentia1curve）是一种常用的预测方法，请选择在分类上归属于哪种预测方法（）
头脑风暴法"属于健康教育培训方法中的哪种（）
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
景点讲解员游览途中见到景物后，不是简单的只讲一下景色，而是由此引出话题，介绍事情，即景起兴，借题发挥。这种讲解方法属于“触景生情法，即景与情法，画龙点睛法，有问有答法”中的哪种方法？
讲解员游览途中见到景物后，不是简单的只讲一下景色，而是由此引出话题，介绍事情，即景起兴，借题发挥。这种讲解方法属于“触景生情法，即景与情法，画龙点睛法，有问有答法”中的哪种方法？
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K均值聚类算法的优点有？
不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）
根据美国社会心理学家K·W·布莱克的分类，空间距离属于非言语行为中的哪一个类别？
K-Medoids是对K-Means聚类法的优化，因此比K-Means聚类法应用更为广泛。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
非监督分类也称为聚类分析，常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。
14、非监督分类，也称为聚类分析或点群分析，即在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱组的过程。常用方法有：最小距离法、最大似然法。
8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
A.ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算B.ISODATA一次完成分类C.ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果D.分类结果中的类别数是固定的
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
129、在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。
