总体均值μ的区间估计中,下列正确的说法是( ).
A.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变长
B.置信度1-α一定时,样本容量增加,则置信区间的长度变短
C.置信度1-α变小,则置信区间的长度变短
D.置信度1-α变大,则置信区间的长度变短
时间:2023-03-29 09:04:11
相似题目
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正态分布小样本、总体方差未知,根据简单随机样本进行均值的区间估计,以下正确的有()
A . 应该根据正态分布进行区间估计
B . 需要根据t分布进行区间估计
C . 正态分布的自由度为n
D . t分布的自由度为n
E . t分布的自由度为n-1
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设X1,…,X是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是().
A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg
B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg
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从均值为μ,方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本,下列说法正确的是()。
A . 当n充分大时,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布B . 只有当n;30时,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布C . 样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布与n无关D . 无论n多大,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布都为非正态分布
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在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越大,用总体均数μ的可信区间
https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg
估计μ,估计情况是()
A . 其精度越差
B . 其精度越差
C . 错的概率不变
D . 错的概率越小
E . 错的概率越大
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在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越大,用总体均数μ的可信区间
https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png
估计μ,估计情况是()
A . 其精度越差
B . 其精度越差
C . 错的概率不变
D . 错的概率越小
E . 错的概率越大
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在相同的显著水平下,对总体平均强度的区间估计,下列说法正确的是()
A . 当σ已知时较窄
B . 当σ已知时较宽
C . 当σ已知时,用s作估计时较宽
D . 当σ未知时,用s作估计时较窄
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A . 69
B . 70
C . 71
D . 72
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在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是样本容量太小。
A . 正确
B . 错误
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设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。
A . (-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
B . (-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
C . (-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
D . (-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
E . 若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝
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M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()
A . 当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。
B . 当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。
C . 区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。
D . 若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。
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在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是()。
A . 样本容量太小
B . 估计量缺乏有效性
C . 选择的估计量有偏
D . 抽取样本时破坏了随机性
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在总体均值的区间估计中,边际误差由()
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(单选) 在估计某一总体均值时,随机抽取 n个单位作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是( )
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用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时,关于 95%可信区间(CI),正确的说法是
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
A.33±4.97
B.33±2.22
C.33±1.65
D.33±1.96
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A.69
B.70
C.71
D.72
E.68
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M 车间生产螺钉.为了估计螺钉的长度, 从当日成品库中随机抽取25 个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm.并且求出其长度总体均值的95% 置信区间为(22.5, 22.9).下述哪些判断是不正确的:
A.当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5, 22.9)之内.
B.当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内.
C.区间(22.5, 22.9)覆盖总体均值的概率为95%.
D.若再次抽取25 个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5, 22.9)之内.
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对总体X~ N(u,σ<sup>2</sup>)的均值u作区间估计,得到置信度为0.95的置信区间,意义是指这个区间()。
A.有95%的机会含样本的值
B.有95%的机会含u的值
C.平均含总体95%的值
D.平均含样本95%的值
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>是取自某总体容量为3的样本,试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计,在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差?
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />
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12、在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由()。
A.置信水平确定
B.统计量的抽样标准差确定
C.置信水平和统计量的抽样标准差确定
D.统计量的抽样方差确定
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对总体X~N(μ,σ²)的均值μ,作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间().
A.平均含总体95%的值
B.平均含样本95%的值
C.有95%的机会的机会含μ的值
D.有95%的机会含样本的值
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下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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6、对一总体均值进行估计,得到95%的置信区间为(24, 38),则该总体均值的点估计为
A.24
B.48
C.31
D.无法确定
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为估计自考学生的平均年龄,随机抽出一个n=60的样本,算得 =25.3 ,总体方差是 =16,总体均值的95%的置信区间为()
A.(22.29,24.31)
B.(23.29,25.31)
C.(24.29,26.31)
D.(25.29,27.31)