设 X1......X2为取自总体的样本， 和分别为样本均值和样本方法，则统计量服从的分布为（)。

A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg

A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

A . x是μ的估计 B . 2S是σ的估计n C . s2是σ2的估计 D . s是σ2的估计 E . x是σ的估计

A . T1=3321XXX++ B . =Σ=312iiX C . T3=Σ=&8722；31iiXσμ D . T4=X1+X2-μ

A . 服从正态分布N（0，1） B . n服从正态分布N（0，1） C . 服从自由度为n的x2分布 D . 服从自由度为（n-1）的t分布

A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915515648810.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915521272593.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/201510291552233937.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915523584859.jpg

A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg

A . X B . S2 C . S D . 2

设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。 A．1/λ B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> C．1 D．λ/n

设样本X(容量为1)取自具有概率密度f(x)的总体，今有关于总体的假设: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97068666656672.png' /> 检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，试求该检验的第一类错误概率PI及第二类错误概率PII.

A．错误 B．正确

设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X₁-2X₂)²+b(3X₃-4X₄)²服从χ²分布，并求它的自由度．

设X₁，X₂，…，X_m，X_m+1，X_m+n为来自总体X～N(0，σ²)的一个样本，试确定下列统计量的分布

设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(0,σ²)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．

21．设X₁，X₂，…，X_m，X_m+1，X_m+n为来自总体X～N(0，σ²)的一个样本，试确定下列统计量的分布

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ²),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差，求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。

A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

A、T服从自由度为m的χ^2分布 B、T服从自由度为m的t分布 C、T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布 D、T服从自由度为n+m的t分布

<span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1)，X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">，</span>X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本，</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">？</span></span>

设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689261739219.png' />分别为样本均值和样本标准差,则下列结论中正确的为()。 A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689251838652.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689275003977.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689286002606.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689292953004.png' />

A．样本均值 B．以上全是 C．样本中位数 D．样本众数