设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n

A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方的倒数 D . λ的平方

A . ['['xB .https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg C . nhttps://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg D . 1／https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg

A . x是μ的估计 B . 2S是σ的估计n C . s2是σ2的估计 D . s是σ2的估计 E . x是σ的估计

A . 设计空间是n维欧氏空间R B . 设计空间是n维欧氏空间R 中落在可行域内的部分 C . 设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的 D . 设计变量是指设计对象中用到的所有变量

A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915515648810.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915521272593.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/201510291552233937.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915523584859.jpg

A . 1，3 B . -2，4 C . 1，4 D . -2，6

A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg

A . X B . S2 C . S D . 2

A . λ B . λ的倒数 C . λ的平方 D . λ的负数

设 X1......X2为取自总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195814695156.png' />的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195859589124.png' />和<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195876344225.png' />分别为样本均值和样本方法，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195843271859.png' />服从的分布为()。 A.N(0,1) B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-05/931195972736392.png' /> C.F(1,n-1) D.t(n-1)

设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X₁-2X₂)²+b(3X₃-4X₄)²服从χ²分布，并求它的自由度．

设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求： (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差; (2)样本方差S²的数学期望。

A．A.倒数 B．B.相反数 C．C.平方 D．D.立方

A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k，k=0,1... (1)求Y的分布律 (2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />

<span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1)，X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">，</span>X</span>_{<span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span>}<span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本，</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">？</span></span>

A.0 B.1 C.2 D.3

A．样本均值 B．以上全是 C．样本中位数 D．样本众数