当据以计算回归方程式y=a+bx的一组实际数据点大致在回归直线上下接近于正态分布时,实际值落入预测值t+1上下区间内的概率达到95%的置信区间是()(注:S为标准偏差)https://assets.asklib.com/images/image2/2017062714000030938.jpg
假设以某行业主导产品的销售收入和销售价格为例,求得回归方程为Y=8+4t(单位为亿元;t取值是以1990年为基准,记为1)。按照趋势外推法可以预测该公司2002年销售收入为()亿元。
某校对统计系的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间的关系进行测定,建立了线性回归方程y=215-0.6x,该方程参数的计算()
线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。
设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题: 拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义做出解释。
经测定,某工厂生产的产品单位成本(元)与产量(千件)变化的回归方程为y=88-3x,这表示()。
计算题:某调查公司研究出租司机每天收入(元)与行驶里程(公里)之间的关系。对30位出租车司机进行调查,并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归,得到:方程的截距为162,回归系数为0.6,回归平方和SSR=2600,残差平方和SSE=513。要求: (1)写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 (2)假如某司机某天行驶了300公里,根据回归方程估计他该天的收入。 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为: https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ,回归系数正确的经济含义是()。
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
ABC公司做了回归分析,并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5,000,000+$125(x),其中Y=销售额,x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1,000,000时的年销售额是多少?()
每一吨铸铁成本y(元)随铸铁废品率x(%)变动的回归方程为y=56+8x,这意味着()。
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。
为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
G公司采用变动成本计算制度。该公司某车间本月实际发生的电费为1100元,应将其分别计入“固定制造费用”和“变动制造费用”账户。已知电力成本(y)与生产量(x)的弹性预算方程为:y=450+10x;月初在产品30件,本月投产60件,本月完工50件;在产品平均完工程度为50%.下列有关电力成本的各项中,正确的有()
一元线性回归方程中的回归系数表示:当自变量x变动一个单位时,因变量y平均改变的数量。( )
若一回归方程式y=10-7x,当x为2时,则预测y值应为何?
若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x,当x为1时,则预测y值应为何?
G公司采用变动成本计算制度。该公司某车间本月实际发生的电费为1100元,应将其分别计入“固定制造费用”和“变动制造费用”账户。已知电力成本(y)与生产量(x)的弹性预算方程为:y=450+10x;月初在产品30件,本月投产60件,本月完工50件;在产品平均完工程度为50%.下列有关电力成本的各项中,正确的有()。
工作研究预测通过计算完成某项工作工时定额,并考虑到预测期内的变动因素,确定组织的主管人员需求。()
回归方程Y = 30?X中,Y 的误差的方差的估计值为9,当X = 1 时,Y 的95%的近似预测区间是:
某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
每1吨铸铁成本(元)与废品率(%)变动的回归方程为:y<sub>c</sub>=56+8x,这意味着______。
若已建立了用某种能力测验分数(X)预测学生数学成绩(Y)的直线回归方程,且已知两者的积差相关系数为0.80,则该回归方程的测定系数应为()
利用直线趋势法预测某房地产价格,该城市该类房地产2009年~2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y=6000+50X,其中Y为商品住宅价格,X为时间,∑X=0。经验证,该方程拟合度较高,则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为()元/m2。