V公司系ABC会计师事务所的常年审计客户。2018年11月，ABC会计师事务所与V公司续签了审计业务约定书，审计V公司2016年度财务报表。假定存在以下情形： 由于V公司降低2018年度财务报表审计费用近1／3，导致ABC会计师事务所审计收入不能弥补审计成本，ABC会计师事务所决定不再对V公司下属的2个重要的销售分公司进行审计，并以审计范围受限为由出具了保留意见的审计报告。 判断上述情形是否存在对职业道德基本原则产生不利影响的情形，并简要说明理由。
对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）
某公司应用简单回归分析方法分析在厂房全面运营的条件下维修成本与机器动作时间在为期26周中的时间的关系。回归分析产生了以下估算的成本公式：维修成本=$60+$0.25×机器小时。回归分析同时产生了0.85的决定系数（r2）。以下哪项关于上述回归分析的说法是正确的？（）
回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
某商品流通企业在经营中发现，电机的销售额(万元)与机械工业总产值(亿元)由密切关系，根据近15年的统计资料，得出回归系数a、=2769，b、=3.8，预计下一年的机械工业总产值为1500亿元，用一元线性回归分析法预测下一年电机的销售额为()万元
根据《南方电网公司营销分析管理办法》，公司市场营销部应在每月（）日前完成市场营销分析报告，并抄送公司相关部门。
一家制造公司雇佣了一名外部顾问对该公司的每一款主要产品进行评估，评估包括从产品的设计到制造、仓储、配送、销售和服务的全部环节。该公司还请这名顾问将其主要产品与生产和营销相同或相似产品的公司进行比较。这名顾问需要确定可从哪些方面提高客户价值，从哪些方面降低成本，并更好地剖析客户、供应商和该行业其他公司之间的关系。该制造企业请这名顾问所做的分析类型最有可能称作（）
对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的6值（）
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）。
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）
注册会计师通过实施分析程序发现，两个会计期间的毛利率相当。但是，注册会计师通过对被审计单位的了解，获知在生产成本中占较大比例的原材料成本在相关期间内上升，注册会计师预期销售成本也应相应上升，而毛利率应相应下降。上述分析可能使注册会计师得出结论（），应对其给予足够的重视。
回归分析法得出的有关市盈率估计方程，其时效性并不是很强。（）
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279，b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（）万元。
某商品企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279，b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为()万元。
利用统计学的相关分析和回归分析等技术方法分析两个成本指标之间相关关系的方法是（)。
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。
A基金管理公司决定对旗下部分基金进行持续营销，该公司市场部做了一系列基金的宣传推介材料，同时渠道销售部决定与各类销售机构广泛合作，开展相关促销活动。A基金管理公司在合作前，按制度对各家销售机构的基金的适用性工作和水平进行考察，以下不属于基金销售适用性管理制度的组成内容的是（）
某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数量(单位：人)，参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员()人。
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。
ABC公司本年度购买存货45万元，期末存货12万元，低于期初存货8万元，ABC公司本年度销售成本为（)。
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认该企业的销售额（万元）和所需要的销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝18，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售
