设总体X~N(μ,σ2),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ,样本方差s2=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
在其他条件不变的情况下,当总体方差σ2已知时,要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加()。
若随机变量,且未知,从中随机抽取样本,并经计算得到其均值为,则由估计μ的置信度为95%的置信区间时,置信区间的宽度()。
在其它条件不变的情况下,要使置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加()倍。
对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样,则这n个置信区间的宽度必然相等。
某快递公司声称其同城快递业务中可以在6个小时内把物品快递至客户手中,为了了解其业务水平,你准备通过抽样来求得其快递时间平均值的95%置信区间并且希望置信区间的宽度不超过30分钟,已知其快递时间的标准差为41分钟,那么应该抽取()个样本数据。
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()。
在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是样本容量太小。
已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为() https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
在样本容量不变的情况下,置信区间越宽,则可靠性越()。
在一定置信区间要求下,总体的标准差越大,所必须抽取的样本容量相应()。
已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
设总体X~N(μ,σ2),其中σ2未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为=81,标准差s=12。总体均值μ的95%的置信区间为()
已知整体服从正态分布,且总体标准差为50,样本容量为25,样本均值为1000,则构建总体均值95%的置信区间为()
设总体X~N(μ,μ<sup>2</sup>),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均=31.645,样本方差s<sup>2</sup>=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
当样本量一定时,置信区间的宽度随置信系数的增大而增大。()
随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值X=80,标准差s=10,所属总体均值μ的95%的置信区间为:()。
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>为抽自正态总体N(μ,16)的简单随机样本,为使得μ的置信水平为1-α的置信区间的长度不大于给定的L,试问样本容量n至少要多少?
18、当样本容量一定时,置信区间的宽度()。
抽取一个容量为100的随机样本,其均值为 =81,标准差s=12。总体均值的99%的置信区间为()