-
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg
E . 1.96s
-
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
E . E
-
从100个住户中随机抽取了10户,调查其月消费支出额。经计算得到10户的平均月消费支出额为3500元,标准差为300元。假定总体服从正态分布,则总体平均月消费支出额95%的置信区间为:
https://assets.asklib.com/psource/2015111011284777430.jpg
。()
A . 正确
B . 错误
-
设总体X服从N(μ,σ
2
)分布,σ
2
未知,X
1
,X
2
,…,X
n
为样本,记
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg
,
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg
。则
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg
服从的分布是:()
A . χ
(n-1)
B . χ
(n)
C . t(n-1)
D . t(n)
-
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
-
随机从某地人口总体中,抽得100人构成样本,测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布,身高的标准差为4cm,问在1%和5%的显著性水平下,是否可认为人口总体的平均身高为167cm。
-
智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差2,样本容量为()。
A . 16
B . 64
C . 8
D . 无法确定
-
已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg
,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()
https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
-
设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
A . u服从正态分布,且均数不变
B . u服从正态分布,且标准差不变
C . u服从正态分布,且均数和标准差都不变
D . u服从正态分布,但均数和标准差都改变
E . u不服从正态分布
-
已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg
,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()。
https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
-
设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
A . 均数不变,标准差变
B . 均数和标准差都不变
C . 均数变而标准差不变
D . 均数和标准差都改变
E . 均数与标准差的变化情况无法确定
-
在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样,|-μ|大于多少的概率为5%()
A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg
B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg
-
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif
E . 2.58σ
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若X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,则X的第99.5百分位数等于( )。
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本的均值服从
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利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。()总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%
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已知整体服从正态分布,且总体标准差为50,样本容量为25,样本均值为1000,则构建总体均值95%的置信区间为()
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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设服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过u xL/σ的标准化变换,则
A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布
B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布
C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布
D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布
E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布
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两个独立的Possion分布变量Xl(服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布)及X<sub>2</sub>(服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布)之和的总体标准差是()。
A. ['['μ+μ
B. μ-μ
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210241766887.jpg' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242222800.jpg' />
E.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242864305.jpg' />
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设总体X的分布函数为F(χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ已知,σ<sup>2</sup>未知,X,Xz,.X。为其样本,n≥2,则下列说法中正确的是()
<img src='https://img2.soutiyun.com//ask/2021-06-21/993113242394672.jpg' />