设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
A . u服从正态分布,且均数不变
B . u服从正态分布,且标准差不变
C . u服从正态分布,且均数和标准差都不变
D . u服从正态分布,但均数和标准差都改变
E . u不服从正态分布
相似题目
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg
E . 1.96s
-
在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
E . E
-
设总体X服从N(μ,σ
2
)分布,σ
2
未知,X
1
,X
2
,…,X
n
为样本,记
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg
,
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg
。则
https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg
服从的分布是:()
A . χ
(n-1)
B . χ
(n)
C . t(n-1)
D . t(n)
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()。
A . (μ-σ)~(μ+σ)
B . (μ-1.96σ)~(μ+1.96σ)
C . (μ-2.58σ)~(μ+2.58σ)
D . -∞~(μ+1.96σ)
E . 0~(μ+1.96σ)
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若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于()。
A . μ-1.64σ
B . μ+1.64σ
C . μ+1.96σ
D . μ+2.58σ
E . 不能确定
-
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
A . -4/9
B . -1/2
C . 1/2
D . 0
E . 5/9
-
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
A . 单调增大
B . 单调减少
C . 保持不变
D . 增减不变
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设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
A . 均数不变,标准差变
B . 均数和标准差都不变
C . 均数变而标准差不变
D . 均数和标准差都改变
E . 均数与标准差的变化情况无法确定
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样,|-μ|大于多少的概率为5%()
A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg
B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif
E . 2.58σ
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若X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,则X的第99.5百分位数等于( )。
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本,其中 μ已知而σ未知,X bar 是 样本均值,则下列各选项中的量不是统计量的是( )
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本均值的期望值E和方差D分别为:
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设随机变量X服从正态分布(μ,σ^2),则随着σ增大,概率P{|X-μ|<σ}=().
A.增减不定
B.单调增大
C.单调减少
D.保持不变
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设服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过u xL/σ的标准化变换,则
A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布
B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布
C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布
D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布
E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ>0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ<sup>2</sup>)
(II)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564587212992.png' />为来自总体Z的简单随机样本,求σ<sup>2</sup>的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />
(III)证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564610926348.png' />为σ<sup>2</sup>的无偏估计量.
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两个独立的Possion分布变量Xl(服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布)及X<sub>2</sub>(服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布)之和的总体标准差是()。
A. ['['μ+μ
B. μ-μ
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210241766887.jpg' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242222800.jpg' />
E.<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18432001-18435000/18432204/2015092210242864305.jpg' />
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()
A.-4/9
B.-1/2
C.1/2
D.0
E.5/9
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设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ已知,σ<sup>2</sup>未知,X,Xz,.X。为其样本,n≥2,则下列说法中正确的是()
<img src='https://img2.soutiyun.com//ask/2021-06-21/993113242394672.jpg' />