设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
X,Y 相互独立,且都服从区间 [0,1] 的均匀分布,则服从区间或区域上均匀分布的随机变量是( )
设随机变量X与Y相互独立,都服从参数的(0-1)分布,则/ananas/latex/p/156749/ananas/latex/p/539331
若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
1.已知随机变量X与Y相互独立,且均服从于标准正态分布,则随机变量Z=X+Y服从于( )分布
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
设随机变量X与Y相互独立,且均服从标准正态分布,对于函数U=2X与V=X+Y,下列必然成立的是( )。
设随机变量X和Y相互独立,且都等可能地取1, 2, 3为值,求随机变量U=max{X, Y}和V=min{X, Y}的联合分布。
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,Y服从参数为1/5的指数分布,且X,Y相互独立,则D(X-2Y+1)=()。
设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。
设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
X,Y相互独立,且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则服从区间或区域上的均匀分布的随机变量是
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>
51、设随机变量X和Y相互独立且都服从(0,1)上的均匀分布,则()服从区间或区域上的均匀分布
40、随机变量X与Y相互独立,且均服从区间(0,3)上的均匀分布,则P{max(X, Y )£ 1}= ().
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
设随机变量X与Y相互独立,已知X服从区间等于()
设随机变量和Y相互独立,且都服从标准正态分布。求的数学期望。
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()
设随机变量X与Y相互独立,均服从[0,2]上的均匀分布,则P()
设随机变量X与Y相互独立, 且X服从正态分布N(1,2), Y服从Gamma分布Ga(1,2), 则随机变量X^2-2X+16Y+1服从Gamma分布Ga(3/2, 1/8).