()的功能是把一个输入的光信号分配给多个输出,或把多个输入的光信号组合成一个输出。
换热器的()主要是把从管道输送来的流体均匀地分布到各换热管,或把管内流体汇集到一起输送给换热器。
电抗变压器是把输入电流转换成输出电压的中间转换装置,要求输入电流与输出电压()。
远程I/O扫描从()取输出数据送给输出模块,并将来自输入模块的输入数据放入其内
反相器是最基本的开关电路,输入信号为低电平时晶体管截止输出()。
数学模型的描述方法之一是,当对象的数学模型是采用曲线或数据表格等来表示时,称为输入参数和输出参数模型。
串联限幅器是利用二极管的什么状态来限幅?二极管导通时,输出电压与输入电压有什么关系?
四选一数据选择器的数据输出Y与数据输入Xi和地址码Ai之间的逻辑表达式为Y= 。
输入输出设备器是计算机硬件系统中必不可少的部分。
交换变量a,b的值,如输入a的值为1,b的值为5,则输出a的值为5,b的值为1。 注意:语言选DEV C++。 输入格式: 输入两个整数,数据之间用空格分隔。 输出格式: 在一行中按照“a=其值,b=其值”的格式输出,输出数据时不控制列宽。 输入样例: 1 5 输出样例: a=5,b=1 ()
一个数据选择器有三个地址输入端时,最多可以输出( )个数据信号。
数据选择器又称为多路转换器,它是一种单路输入,多路输出的逻辑器件。控制信号端实现对数据的选择。()
(2009•宿豫区模拟)小王利用计算机设计了一个计算程序,输入和输出的数据如下表:若输入的数据分别为16和15时,输出的数据分别为a16和a15,则a16+a15的值为( ) 输入 1 2 3 4 5 输出 1 3 6 10 15 A.162 B.31 C.136 D.120
数据分配器又称多路分配器(DEMUX),其功能与数据选择器相反,它可以将一路输入数据按()位地址分送到()个数据输出端上。
条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量()中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”
输入一组数据存放到一个数组中,再按逆序输出。例如,输入为:8 6 5 4 1,则输出为1 4 5 6 8
(单选)一个数据选择器的地址输入端有3个时,最多可以有()个数据信号输出。
2、设计一个4位自然二进制码(ABCD)判奇电路,当输入ABCD中1的个数为奇数时,输出为1,否则为0。用数据选择器74LS151实现电路功能。
CPU送给8255A的控制字,以及输入数据和输出数据都通过8255A内的数据总线缓冲器传送.()
2、根据输入输出数据的规律来建立数学模型,属于何种建模方法?
李老师设计了一个计算程序,输入和输出的数据如下表:输入数据12345…输出数据-1225-310417-526…那么,当输入数李老师设计了一个计算程序,输入和输出的数据如下表: 输入数据 1 2 3 4 5 … 输出数据 - 1 2 2 5 - 3 10 4 17 - 5 26 … 那么,当输入数据为6时,输出的数据是______.
输入正整数n,然后求出 1 ~ n 中的奇数之和。输出数据时不控制列宽。例如,输入 100 则应输出 2500 注意:语言选DEV C++
能从多个输入数据中选择一路输出的逻辑电路,是()
使用9.5小节中的“商品房销售记录表”作为样本数据,编程实现一个房价预测系统。 要求: 1. 矩阵运算部分采用TensorFlow实现,数据加载、输入、输出等可以根据需要采用Python/NumPy来实现。 2. 提示用户输入商品房面积和房间数,并进行输入校验。合理的输入如下: 面积:20-500之间的实数 房间数:1-10之间的整数 如果输入正确,根据模型估计房价,并显示。 如果输入数据类型错误,或者输入数据范围不合理,根据错误类型提示,并等待用户重新输入。 提示:TensorFlow中矩阵求逆函数tf.linalg.inv()