区间估计是包括样本统计量在内的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。（）
区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ，估计情况是（）
区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ，估计情况是（）
来自同一总体的两个样本中，哪项小则用样本均数估计总体均数时更可靠
在同一总体中随机抽取多个样本，用样本来估计总体均数的95％可信区间，估计精密的是
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间，哪一个估计的精度更好？为什么？
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
计算题：为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。 （1）试用95%的置信水平，计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。 （2）在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 注： https://assets.asklib.com/psource/201504071521458128.jpg
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015110815583018234.jpg https://assets.asklib.com/psource/2015110815584598501.jpg 估计μ，估计情况是（）
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。
（单选） 在估计某一总体均值时，随机抽取 n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（ ）
点估计就是用样本指标去直接估计总体指标，他没有考虑；而区间估计就是根据样本指标和抽样误差去推断总体指标的，并能够说明估计的，所以，区间估计是样本指标推断总体指标的主要方法。
若边际误差为5，第一个总体的标准差为12，第二个总体的标准差为15。要估计两个总体之差的95%的置信区间所需的样本量为（）
用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时，关于 95%可信区间（CI），正确的说法是
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
对于总体的被估计指标X，找出样本的两个估计量x1和x2，使X落在区间（x1，x2）内的概率为已知。这就是区间估计。
一个好的点估计值应该是、和。如果标准化的样本平均数落在-u0.05（）和u0.05（）区间内，所有的H0都将接受，于是得到一个包含总体平均数的区间，用这种方法对总体参数所做的估计就称为。-u0.05（）称为，u0.05（）称为。
对参数的一种区间估计及一组样本观察值(x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，…，x<sub>n</sub>)来说，下列结论中正确的是( )．
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
随机抽取一个由290名教师组成的样本，让每个人对一些说法表明自己的态度。第一种说法是 “年龄偏大的学生对班上的讨论比年龄偏小的学生更积极。”态度按5分制来衡量:1=非常同意;2=同意;3=没有意见;4=不同意;5=很不同意。对这一看法，样本的平均态度得分为1.94，标准差为0.92。用98％的置信水平估计教师对这一看法的平均态度得分的置信区间为（）
