将所有变量值都扩大10倍，那么其（）
服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
对于一组呈正态分布的计量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数则（）。
均值为零的窄带平稳高斯噪声加上一个正弦信号，它们相加之后的包络一维分布服从（）
假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加上一个正数，下列说法正确的是（）。
一个非零的无符号二进制数，若在右边末尾加上一个“0”形成一个新的无符号二进制整数，则新的数是原来的（）倍。
用于表示某变量的所有变量值离散趋势的统计量是（）
对于一组呈正态分布的数值变量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（）
某资料服从正态分布，理论上在μ±σ范围内的变量值个数占全部例数的（）
将所有变量值都减去10，那么其（）
一组数据均同乘（同除）一个常数（不为0或1的数）后（）
各观察值同加上一个不为0的常数时（）。
对于一组呈正态分布的数值变量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（）。
如果所有变量值的频数都减少为原来的1/5，而变量值仍然不变，那么算数平均数（）
某资料服从正态分布，理论上在（-2.58s, +2.58s) 范围内的变量值个数占全部例数的A．99％B．95％C．68.2
某资料服从正态分布，理论上在（-S，+S)范围内的变量值个数占全部例数的A、95％B、68．27％C、99％D、48．27％
无论总体分布还是样本分布都可以简化相应的数据阵，原理在于一个个体只对应（)个变量值，但一个变量值可能对应（)个个体
某资料服从正态分布，理论上在（-2.58s，+2.58s)范围内的变量值个数占全部例数的A．99%.B．95%.C．68.2
原始数据加上一个不为 0 的常数后（）
设X<sub>1</sub>，…，X<sub>5</sub>是独立且服从相同分布的随机变量，且每一个X<sub>i</sub>（i=1，2，...，5)都服从N（0，1)。
以下Prime过程，用于判断一个数是否为素数。素数是只能被1和数本身整除的自然数。一个自然数不是素数，就是合数。用被测试的数除以从2开始到该数本身的数，如果能除尽（余数为0)，则为合数：如果都除不尽（余数均不为0)，则为素数。请在划线处将下面过程补充完整： Function Prime（inputvar As Integer)As Integer For i= 2 To inputvar-1 If
服从正态分布资料的原始数据部乘以一常数k（k>0）（）
