最小二乘估计方法的本质要求是（）
回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。
估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
独立模型法解析空中三角测量中，按最小二乘原理求得每个模型的（）个绝对定向参数，从而求出所有加密点的地面坐标。
最小二乘估计方法的本质要求是（ ）。
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)
从两水平（+和-）析因设计得到的参数估计实际上就是最小二乘估计。
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（)。
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
7、随机前沿分析的估计方法，是采用极大似然估计，而非最小二乘估计。
