在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011242315299.jpg 。()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg ()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg ()
当σ2已知时,总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为()。https://assets.asklib.com/psource/201510151631564099.jpg
在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为()
在其他条件不变时,置信度(1–α)越大,则区间估计的()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。()
在大样本条件下,若np≥5,且n(1-p)≥5,样本比例在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011301560594.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。()
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间,哪一个估计的精度更好?为什么?
Ⅰ型错误的概率用()表示不拒绝实际上不成立的H0用()置信区间估计时置信度是指()
总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减()而得到的。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
参数估计的置信度为1-α的置信区间表示( )
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
参数估计的置信度为1-α的置信区间表示()
置信区间1-α表达的是置信区间的()。
置信水平1-α表达了置信区间的().
总体X~N(μ,5^2),则总体参数μ的置信度为1-a的置信区间的长度()
1区间估计的两个要素是什么? 2 写出用样本估计单个正态总体参数的置信区间公式