企业需要随着时间的推移不断进行新的数据挖掘，以期发掘出新的知识和规则。
运用信息技术进行知识的挖掘和（）的管理是企业信息化建设的重要活动。
数据挖掘通过（）发现知识。
数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。
数据挖掘系统一般由数据采集与处理、数据挖掘、（）和知识库等部分组成。
新的信息系统投入运行后，预测和知识挖掘等功能一时难以使用。这时就要解决老系统中的（）如何利用问题。
数据挖掘系统一般由（）、数据挖掘、知识评价和知识库等部分组成。
DM与OLAP的本质区别是DM是在没有（）的前提下去挖掘信息，发现知识。
数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。
数据挖掘系统一般由数据采集与处理、（）、知识评价和知识库等部分组成。
根据行政法学知识，下列哪些属于行政违法的表现形式？（）
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。根据上述定义，下列属于数据挖掘的是：
与数据挖掘一样，从事网站分析（WebAnalytics）也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识
客户信息通过数据挖掘变成客户知识。
数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。
数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。
知识管理强调，（）的挖掘和利用是个人或组织获得成功的关键。
（ ）就是将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去。数据挖掘的最终目标是应用所学到的东西。
数据挖掘又称为知识发现（ ）
教师采用列提纲的形式来讲解知识，这里使用的学习策略是( )。
数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中，哪一条是错误的（）
19、知识图谱用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互关系。
