数据库知识发现”（KDD）研究
质量风险管理是通过掌握足够的知识、事实、数据后，前瞻性地推断未来可能会发生的事件，通过（），避免危害发生。
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。
在数据质量平台发现问题数据后，需通过电子化移交完成数据修改。
通过加工处理后对于接受者具有某种使用价值的那些数据、消息、情报和知识的总称为（）
（）是数据库中的知识发现（KDD）过程的核心，涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
2012年3月29日，美国政府颁布了《大数据的研究和发展计划》，提出通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力。
DM与OLAP的本质区别是DM是在没有（）的前提下去挖掘信息，发现知识。
数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。
客户信息通过数据挖掘变成客户知识。
在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。
在数学教学过程中，老师没有把知识直接告诉学生，而是让学生通过操作自己发现新知识对于发现式教学的分析，下列描述正确的是（）
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程。
KDN（知识发现网络平台），实现了知识汇聚与知识发现，结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术达到知识发现的目的，可在海量知识及信息中发现和获取所需信息，简洁高效、快速准确。
教育型的乡村旅游开发让游客愿意花更多的 和金钱参与乡村旅游项目、知识发现、文化价值的挖掘、交际以及提升自我感觉等活动。
数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。
数据挖掘又称为知识发现（ ）
数据中台实现全量价值数据的高效、高质量融合;通过数据的分层与水平解耦，实现跨域数据整合和知识沉淀，形成公共的（)能力。A.计算能力
数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
结构化知识系统将结构化知识以企业文件的行驶证组织在数据库中,通过信息的存储达到管理显性知识的目的。（）
下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中，哪一条是错误的（）
9、欧姆定律的实验数据，利用Python工具进行分析、建模和验证，能够比较精确地发现规律，从而获得知识。（）
实验是指以物理学科为代表，以实验、观察和总结为特征的方法。研究人员通过直接观察获取数据，对数据进行分析进而发现规律，获得知识。（）
