一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
