一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）
一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
如何理解一元线性回归分析？
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
一元线性回归方程中，Y代表因变量。（)
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
