一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）
一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
由某商品广告费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的一元线性回归方程为？=-10.25+6.88x，根据回归方程进行推算，则以下叙述正确的是（）。
若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
对于一元线性回归方程y＝a＋bx，下列选项中正确的是（ ）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x，x单位为千件，Y单位是元；这意味着（）
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
一元线性回归方程中，Y代表因变量。（)
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
