常见的连续型随机变量分布包括（）
随机变量的特点是不确定性和随机性。
相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析（）
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
按随机变量取值的特点不同，通常把随机变量分为两类，即（）和（）。
依据变量是否具有随机性，变量分为（）和（）。
期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类，则统计数属于抽样随机变量，之所以称作统计数与它的产生背景有关，统计数产生于总体随机变量的抽样，是样本的函数。从随机试验角度看，统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合，而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
随机事件独立和随机变量独立是一样的。
（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量两种．
随机变量x服从均匀分布U（-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（）。 A．1和2.33 B．2和1.3
设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
【判断题】随机事件独立和随机变量独立是一样的。
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析。（)
离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
变量按性质不同分为确定性变量和随机性变量（）
1、完成一维离散随机变量函数的分布和一维连续随机变量函数的分布的学习，笔记写上姓名与学号，纸质版留存备查。
离散型随机变量和连续型随机变量都可以通过概率函数来描述。（)
