将多个不同排列顺序的待选信道组合看成随机变量，利用（）分析得到相关的理论值上届。
相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。
回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析（）
（ ）通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
相关分析必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量
（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
11、若两个随机变量是互相统计独立，它们一定是不相关的。
2、回归分析是用来研究变量之间的（）关系。 提示：A 线性； B 函数；C 等价；D 一般。
【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
进行相关分析时，其中有一个变量可以是非随机变量。（)
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 （1）相关关系 （2）函数关系 （3）回归关系 （4）随机关系
某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要随机抽取250颗成年松树并丈量他们的高度后进行分析,该研究所感兴趣的变量是（)。
因为连续型随机变量的可取值能够一一列举出来,因此关于连续型随机变量的概率分布通常要放在某一区间上进行分析。（)
8、在相关分析中，要求两个变量都是随机的；在回归分析中，要求两个变量都不是随机的。
