来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时，通常采用的统计方法为（）
两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为（）
从一已知率的总体中随机抽取无数个样本，若样本的例数很大且固定，其样本率的分布属正态或近似正态。
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
若 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016341619443.jpg 是来自正态总体 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016343188818.jpg 的一个简单随机样本，则统计量 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016344567039.jpg 的自由度为（）。
两组独立样本连续型变量，若来自非正态总体，可采用（）。
当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量（）时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。
比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）
方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。
用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时，关于95%可信区（CI），正确的说法是（）。
如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（）
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
对于来自正态总体的n个简单随机样本X，S²是n个样本的样本方差，σ²是总体方差，那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从：
用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时，关于 95%可信区间（CI），正确的说法是
（2002）两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95
设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，X<sub>3</sub>，X<sub>4</sub>是来自正态总体N(0，3<sup>2</sup>)的简单随机样本，若随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51402001-51405000/51404692/978102656256342.jpg' />，试求a，b的值，使统计量X服从χ<sup>2</sup>分布，并求其自由度。
设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且
如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
计算平均误差时，若缺少总体方差和总体成数，可采用的方法有用样本资料代替。
