假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。（）
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
相关系数是在（）相关条件下用来说明两个变量相关（）的统计分析指标。
两个变量之间存在因果关系的条件是什么
r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
两个变量之间存在因果关系的条件是？
原假设是指研究者想收集证据予以反对的假设，通常指参数没有变化或变量之间没有关系 。
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
显著是对样本统计量和假设的总体参数之间的差异的程度而言的，如果样本统计量和假没的总体参数之间的差异比较小，我们就可以认定这种差异属于：(甲)随机差异；(乙)条件差异。能不能说显著性差异是样本统计量和假设的总体参数之间的差异超过了通常偶然因素起作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设：(丙)能；(丁)不能。
对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P＞0.05，说明两个变量之间（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
