只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否？
若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y（）。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（）
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
RY.12…m不显著，表明变量间不存在任何相关关系。
相关系数与回归系数存在以下关系
按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
总体相关系数为0，说明变量间一定不存在相关关系
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
回归分析中,相关系数=0时,表示不存在相关关系（）
下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
