过电压继电器的返回系数总是（），返回子数越接近于1，则说明继电器灵敏度高。
过电流和过电压继电器的返回系数越接近于1，则说明继电器（）。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
过电流和过电压继电器的返回系数总是（），返回子数越接近于1，则说明继电器灵敏度高.
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近-1，拟合效果越好；R2越接近1。拟合效果越差。（）
过电流和过电压继电器的返回系数总是（），返回子数越接近于1，则说明继电器灵敏度高。
样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比，记为r2。
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
基尼系数（），说明厂商规模分布越接近于均等；基尼系数（），说明越不均等。
对于过电流继电器的返回系数越接近于（），说明继电器越灵敏。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近–1，表示越无相关。
对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
在多元回归模型中，调整后的R2等于相关系数的平方。（)
相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（）
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
判断题： 拟合度R平方≤1，越接近于1，拟合程度越高，也就“越好”。
在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
