从某灯泡厂生产的灯泡中随机抽取100个样品组成一个样本，测得其平均寿命为2000小时，标准差为20小时，则其样本均值的标准差约为（）
线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
（ ）通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。
对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
某生产性物业投资25000万元，预期寿命为5年，净残值为0，每年净现金流量为随机变量，其可能的三种状态及其概率都是： (1)5000万元(P=30%)； (2)10000万元(P=50%)； (3)12000万元(P=20%)。 基准收益率为12%，已知：(P/A,12%,5)=3.605.该生产性物业在运行期间的第一年的固定成本为12000万元，产品的销售价格为15万元/件，单位变动成本(含各种税金在内)为11万元/件，生产能力为6000件/年。关于该项目盈亏平衡分析的说法，正确的为()
某生产性物业投资25000万元，预期寿命为5年，净残值为0，每年净现金流量为随机变量，其可能的三种状态及其概率都是： (1)5000万元(P=30%)； (2)10000万元(P=50%)； (3)12000万元(P=20%)。 基准收益率为12%，已知：(P/A,12%,5)=3.605.该生产性物业在运行期间的第一年的固定成本为12000万元，产品的销售价格为15万元/件，单位变动成本(含各种税金在内)为11万元/件，生产能力为6000件/年。该物业净现值的期望值为()万元。
期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
某生产性物业投资25000万元，预期寿命为5年，净残值为0，每年净现金流量为随机变量，其可能的三种状态及其概率都是： (1)5000万元(P=30%)； (2)10000万元(P=50%)； (3)12000万元(P=20%)。 基准收益率为12%，已知：(P/A,12%,5)=3.605.该生产性物业在运行期间的第一年的固定成本为12000万元，产品的销售价格为15万元/件，单位变动成本(含各种税金在内)为11万元/件，生产能力为6000件/年。该物业在运行期间第一年的生产负荷率为()
假设某种型号的螺丝钉的重量是随机变量，期望值为50克，标准差为5克。100个螺丝钉装一袋，每箱螺丝钉装有500袋，500袋中最多有4%的重量超过5.1千克的概率是（）。
某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。
在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
设 X 为连续型随机变量， ) ( x f 为其概率密度函数， ) ( x F 为其分布函数，则（ ）。
连续型随机变量的概率密度函数一定在其定义域内单调不减.
设f（x)与g（x)分别是两个随机变量的概率密度，正常数a，b满足a+b=1，求证：af（x)+bg（x)也是某个随机变量的概率密
一批元件的寿命（以小时计）服从参数为0.004的指数分布，现有元件30只，一只在用，其余29只备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求30只元件至少能使用一年（8760小时）的近似概率为：（）
某种电子元件的使用寿命X（单位：小时)的概率密度为 任取一只电子元件，则它的使用寿命在150小时以内的概率为（)。
设（X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
从一批某种型号的电子元件中随机抽取6个测其使用寿命（单位:kh),得样本观测值为15.6, 14.9, 16
12、对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。
因为连续型随机变量的可取值能够一一列举出来,因此关于连续型随机变量的概率分布通常要放在某一区间上进行分析。（)
研究随机变量X以特定概率（或者一组数据以特定比例）取得大于等于（或小于等于）某个值的情况的是（）
