设列向量p=[1,-1,2]T是3阶方阵相应特征值λ的特征向量,则特征值λ等于().
(2009)设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是:()
设向量 [1 , a, − 2] T 与 [0 , 1 , 3] T 是对称矩阵 A 的属于不同特征值的特征向量 , 则 参数 a 的值为( ).
设A为3阶矩阵,-3,1,5为特征值,向量 为A的对应于5的一个特征向量,则 为 的对应于 的一个特征向量/ananas/latex/p/329433
设 X 是可逆矩阵 A 对应于特征值 λ 的特征向量, f(A) 是 A 的矩阵多项式,则X 不一定是( )的特征向量
实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量必然正交
对称阵属于不同特征值的特征向量 .
设向量 [1 , a, − 2] T 与 [0 , 1 , 3] T 是对称矩阵 A 的属于不同特征值的特征向量 , 则 参数 a 的值为( ).
特征向量α就是齐次线性方程组
特征值、特征向量:设A是数域P上线性空间V的一个线性变换, 如果对于数域P中的一个数0存在一个非零向量
设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知a是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值A的特征向量是()
3、方阵A的属于不同特征值的特征向量一定线性无关.
反幂法用于求矩阵A的按模最小的特征值和对应的特征向量,及其求对应于一个给定的近似特征值的特征向量。()
设λ<sub>1</sub>;λ<sub>2</sub>是A的两个不同的特征值,ξ是对应于λ<sub>1</sub>的特征向量,证明:ξ不是λ<sub>2</sub>的特征向量(即一个特征向量不能属于两个不同的特征值)
设方阵A的特征值λ所对应的特征向量为ξ,那么A2-E以ξ作为其特征向量所对应的特征值是()。
满足 的数λ和向量x是方阵A的特征值和特征向量()
向量a1,a2,a3分别是属于三阶方阵A的特征值-1,3,4的特征向量,则a1,a2,a3()
不同方阵的特征值所对应的特征向量一定不同.
设三阶矩阵A的特征值分别为。对应的特征向量依次为,已知向量β=(3,-2, 0)T。(1)将β用线性表示。(2
对称矩阵A的对应于不同特征值的特征向量的正交的.
设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是()
14、对应同一个特征值的特征向量任意线性组合还是该特征值的特征向量.
向量a1,a2,a3分别是属于三阶方阵A的特征值-1,3,4的特征向量,则a1,a2,a3()A、线性相关
A为n阶方阵,是A的两个不同特征值。是分别属于A两个不同特征值的特征向量,若 仍为A的特征向量,则