在问题解决中，运用在问题空间中随机搜索所有可能的解决问题的方法称为()。
算法式是问题解决的策略之一。算法式只适用于解决简单的问题，如数学题的解和证明等。现实生活中的问题既复杂又没有明确的解决步骤，不宜用算法式。
在问题空间中进行搜索，以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程叫（）
问题解决就是在问题空间中进行搜索，以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程。所谓问题空间是指对（）的认识
图的深度优先搜索是一种典型的回溯搜索的例子，可以通过递归算法求解。
将一个较大规模的问题分解为较小规模的子问题，求解子问题、合并子问题的解得到整个问题的解的算法是（）。
模块化程序设计的基本思想就是将大而复杂的问题逐步分解和细化成若干个小的可解的问题，再通过求解这些基本问题从而最终求得原问题的解。
资源分析中最重要的是对隐形资源的显性化。找到系统的资源就意味着解的获得，发掘的资源越多，问题的解就越多。
深度优先搜索算法的英文缩写是
在问题空间中进行搜索，以便从问题的初始状态达到目标状态的思维过程称（）。
回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为排列树算法框架与（）算法框架
回溯法以广度优先方式搜索空间树，分支限界法以深度优先方式搜索空间树（）
分枝定界法在需要分枝时必须满足:一是分枝后的各子问题必须容易求解;二是各子问题解的集合必须覆盖原问题的解。（)
10、宽度优先搜索存在时间需求和空间需求两个问题。（）
6、把一个复杂问题逐层分解为同类的简单问题，直到可解，再由解的结果逐层回代去解决复杂问题的算法，称为（）
指令系统的完备性指在一个有限可用的存储空间，对于任何可解的问题，编写计算程序时，指令系统所提供的指令足够使用。
23、设一个问题的解的形式为x，下列说法不正确的是_____。
二叉搜索树中，搜索一个节点所需的比较次数=该节点在树中的深度+___________。
9、应用某个算法选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点。这种搜索方法的算法就叫做（） 盲目搜索 深度优先搜索 有序搜索算法 极小极大分析法
实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
舍伍德算法有时候找不到问题的解（）
分支限界法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树（）
26、设一个问题的解的形式为x，下列说法不正确的是_____。
有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。（)
