供热系数COP的值越大，表明热泵做同样的功可向系统提供的（）。
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
相关系数的值越接近0，则回归的效果（）
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）
蜗杆的直径系数q的值越小，则（）。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
变容二极管采用（）电压，它的值越大结电容则（）
一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
变容二极管采用（）电压，它的值越大结电容则（）。
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
蜗杆的（）相同，特性系数的值越大，导程角越小。
回归平方和(SSR)值越大,回归方程的贡献和功效越小。
可决系数的值越大，则回归方程：56d3e118e4b0dfadae77cd3c.gif
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
电容滤波电路中，电容C 的值越大，则下面不正确的是（）。
回归估计标准差S<sub>yx</sub>的值越小，则回归直线（）。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
