已知回归直线斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4,5），则方程是（）

过胶片特性曲线上两个特定点的直线斜率叫做（）。

实验设计中样本量估计需要的已知条件为（）

线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。

胶片特性曲线上两个特定黑度点的直线斜率是（）。

已知直线经过（x1，y1）点，斜率为k(k≠0)，则直线方程为y=2kx+2。

总体回归线是已知的，而样本回归线是未知的

样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。

将Y对X进行回归得到的结果如下：截距5.23，斜率 1.54当X的值是10，Y的估计值是（）。

测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（）。

线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。

胶片特性曲线上，过两个特定黑度点的直线斜率的大小是用来衡量（）

已知直线经过（x1，y1）点，斜率为k（k≠0），则直线方程为（）。

在pH为等电点的双水相中蛋白质的分配系数的对数值与双水相的疏水因子HF呈线性关系，则直线的斜率定义为（）。

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。

设总体 X 的密度函数为： 其中c>0为已知, >1, 为未知参数， 为总体的一个样本， 为一相应的样本值， 求：未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198

可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。

已知直线l的倾斜角α=45°,则直线l的斜率k为( )

设 为来自总体N（μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ²的无偏估计（或ET=σ²),

10、已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）

【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。

已知A（x1,y1） , B（x2,y2）且x1≠x2，则直线AB的斜率为（）