对某量等精度独立测n次，则残差平方和的方差为（）。
如果把随机区组设计的资料用完全随机设计方差分析来分析，那么前者的SS区组＋SS误差等于后者的SS组内，因此这样做就降低了统计效率。
在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）
回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（）
某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977
在DOE的方差分析当中，残差一般由下列哪几部分构成？（）
VaR的常用模型技术当中，对非线性的资产组合有失准确的是方差－协方差法。（）
正常情况下，DOE实验的残差应具备以下哪些特性（）
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）
残差分析的常用方法有（）。
P-SS与S-SS在小区搜索流程当中的作用分别是什么？
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
57、组内又分亚组的单向分组资料的方差分析中，组内亚组间变异SS=亚组间变异SS - 组间变异SS。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化（）
下表显示的是组间设计单因素方差分析不完整的结果。该实验有三个处理条件，每个处理条件有8名被试。最后的F值应为（）。 来源 SS df MS 处理间 20 处理内 84 F= 总和 124
完全随机设计资料的方差分析中，必然有（)。A、SS组内＜SS组间B、MS组间＜MS组内C、MS总=MS组间+MS组内
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
下列方差分析结果说明正确的是 ()单因子方差分析: 强度 与 班别来源 自由度 SS MS F P 班别 2 1970.46 985.23 121.54 0.000 误差 123 997.07 8.11 合计 125 2967.53S = 2.847 R-Sq = 66.40% R-Sq(调整) = 65.85%
关于方差分析中的SS和SS,正确的说法是()
（）是指每个样本残差的方差，不随样本的变化而变化
25、下表显示的是组间设计单因素方差分析不完整的结果。该实验有三个处理条件，每个处理条件有8名被试。表中①②③的值分别应为（）。 来源 SS df MS 处理间 ① 20 处理内 84 ② F= 总和 124 ③
