响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
对劳动主产率（x，千元/人）和工资（Y，元）进行回归分析，得回归方程Yc=10+70X，则表明（）。
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x ，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。
年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（）。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
年劳动生产率x（千元）和职工工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x。这意味着劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（）
每一吨铸铁成本y（元）随铸铁废品率x（%）变动的回归方程为y=56+8x，这意味着（）。
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
单位产品成本对产量的一元线性回归方程为Y=85-5.6x，x单位为千件，Y单位是元；这意味着（）
产量X（台）与单位产品成本Y（元/台）之间的回归方程为Y~=356-1.5X，这说明（）。
（单选题） 产品的产量 X （千件）与单位产品成本 y （元）之间的回归方程为 y=110 － 6.57X ，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（ ）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y之间的线性方程为：y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（ ）。
在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。
某商品的产量（X,件)与单位成本（Y,元／件)之间的回归方程为^Y=100－1.2X,这说明（)。
【单选题】产品的产量X（千件）与单位产品成本y （元）之间的回归方程为y=110－6.57X，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（）。
劳动生产率X（千元）和工人工资Y（元）之间的回归直线方程为Yt hat=20+60Xt，这表明年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（）
产量X（台）与单位产品成本Y（元／台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（）
年劳动生产率X（千元)和职工工资Y（元)之间的回归方程为Y=10+70X，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（)。
由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
