设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
可用于直线回归方程假设检验的方法是（）
直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有（）。
回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为β（）
在利用回归直线法估计成本时，直线的截距表示的是（）。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
在实际估计中如果截距项没有通过显著性检验，应该在模型中保留截距项。
直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有___。
回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
假设你不去做LDIVIDENDS对LCP的水平形式的回归，而代之以LDIVIDENDS的一阶差分对LCP的一阶差分的回归。你会在这个回归中引进截距项吗？为什么？说明你的计算。
◑在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，则( )◑A.不需要进行假设检验确定β是否等于零◑B.还需进行假设检验确定β是否等于零◑C.β大于0◑D.β等于0◑E.β小于0
题干请见【案例分析题1】。 【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（）
若回归分析的结果中，截距项检验时pr＞|t|=0.5782，则应（）。
DW检验的假设条件有（）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
DW检验的假设条件有（）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
在检验回归系数β1的显著性时，t的正负非常重要（）
