设矩阵与相似。(1) 求x、y; (2) 求一个可逆矩阵P,使得P<sup>-1</sup>AP=B。
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/97812113753841.png' />与<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978122296263686.png' />相似。
(1) 求x、y; (2) 求一个可逆矩阵P,使得P<sup>-1</sup>AP=B。
时间:2024-04-18 21:40:58
相似题目
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(1)设R为实数集,X={x|x∈R且-3≤x<0},Y={x|x∈R且-1≤x<5},W={x|x∈R且x<1},求(X∩Y)-W。(2)设X={1,2,3},Y={2,3,4,5},W={2,3},求(X∪Y)⊕W。
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设矩阵与相似.(1)求x,y;(2)求一个可逆矩阵P,使P<sup>-3</sup>AP=B.
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-27/9753173222877.png' />与<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-27/975317331227211.png' />相似.
(1)求x,y;
(2)求一个可逆矩阵P,使P<sup>-3</sup>AP=B.
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设A为奇数阶可逆矩阵,且,|A|=1,求|I-A| .
设A为奇数阶可逆矩阵,且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-16/974391407713893.png' />,|A|=1,求|I-A| .
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为(1)试求常数k;(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315602771267.png' />
(1)试求常数k;
(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
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(1)设,而x=ct,y=Int,其中c为常数,求;(2)设.且z=x<sup>2</sup>cosy,求
(1)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-07/965659801705371.png' />,而x=ct,y=Int,其中c为常数,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-07/965659853763349.png' />;
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-07/965659870368299.png' />.且z=x<sup>2</sup>cosy,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-07/965661045699524.png' />
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设(X,Y)的联合密度函数为P(x,y)={1,|x|<y<1;0,其它。(1)求P(x+y≥1)。(2)判断X与Y是否独立,并说明理由。
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设z=f(x,y)由方程x-yz+cosxyz=2确定,求曲面z=f(x,y)在P0(1,1,0)处的切平面方程与法线方程
设z=f(x,y)由方程x-yz+cosxyz=2确定,求曲面z=f(x,y)在P<sub>0</sub>(1,1,0)处的切平面方程与法线方程
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设A为可逆矩阵,且A-1的一个特征向量为(-1,1)T,求x。其中
设A为可逆矩阵,且A<sup>-1</sup>的一个特征向量为(-1,1)<sup>T</sup>,求x。其中
<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />
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设矩阵 的特征方程有一个二重根,求a的值,并讨论矩阵A是否可与对角矩阵相似.
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-17/966510006430471.png' />的特征方程有一个二重根,求a的值,并讨论矩阵A是否可与对角矩阵相似.
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设X, Y的概率密度为。(1)求关于X, Y的边缘概率密度;(2)求E(X), E(Y)及D(X),D(Y);(3)求cov(X, Y
设X, Y的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833737984448.png' />。
(1)求关于X, Y的边缘概率密度;
(2)求E(X), E(Y)及D(X),D(Y);
(3)求cov(X, Y)。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833771641373.png' />
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为(1)求P{X=2Y};(2)cov(X-Y,Y)。
设二维随机变量(X,Y)的分布律为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975163695158163.jpg' />
(1)求P{X=2Y};(2)cov(X-Y,Y)。
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设随机变量X~B(n,p).已知(X=1)= P(Y=n-1).求p与P(X=2)的值.
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设3阶矩阵A与矩阵相似,试求矩阵A的特征值。
设3阶矩阵A与矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977394217576874.png' />相似,试求矩阵A的特征值。
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设矩阵,已知矩阵A有三个线性无关的特征向量,λ=2是矩阵A的二重特征值,试求x与y的值,并求可逆矩
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977394752005442.png' />,已知矩阵A有三个线性无关的特征向量,λ=2是矩阵A的二重特征值,试求x与y的值,并求可逆矩阵P,使P<sup>-1</sup>AP成为对角矩阵。
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设随机变量求:(1)常数C;(2)P{X≤1|Y≤1}.
设随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965051480330288.png' />求:(1)常数C;(2)P{X≤1|Y≤1}.
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设矩阵 有一个特征值为3。(1)求y;(2)求方阵P使(AP)<sup>T</sup>(AP)为对角矩阵。
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-27/975316981257194.png' />有一个特征值为3。
(1)求y;(2)求方阵P使(AP)<sup>T</sup>(AP)为对角矩阵。
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设u(x,y)=e<sup>x</sup>(xcosy- ysiny),(1)试证明u(x,y)是复平面C上调和函数;(2)求C上一个解析函数,使其实部恰为u(x,y)。
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考虑微分方程y"+q(x)y=0。(1)设y=φ(x)与y=Ψ(x)是它的任意两个解,试证y=φ(x)与y=Ψ(x)的朗斯基行列式恒等于一个常数。(2)设已知方程有一个特解为y=e<sup>x</sup>,试求这方程的通解,并确定q(x)=?
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设(X, Y)服从区域C上的均匀分布,其中C由直线y=-x,y=x与x=2所围成.(1)写出(X, Y)的联合密度函数; (2)求概率P(X+Y<2).
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:(1)分别求X和Y的边缘密度函数。(2)求Z=2X-Y的密度函数
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-03/970611218878572.png' />
(1)分别求X和Y的边缘密度函数。
(2)求Z=2X-Y的密度函数
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已知矩阵有一个二重特征值。(1)试求参数a的值,并讨论矩阵A是否相似于对角阵。(2)如果A相似于对角
已知矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-27/972661421639798.png' />有一个二重特征值。
(1)试求参数a的值,并讨论矩阵A是否相似于对角阵。
(2)如果A相似于对角阵,求可逆矩阵P,使P<sup>-1</sup>AP=A是对角阵。
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已知X~N(1,3<sup>2</sup>),Y~N(0,4<sup>2</sup>),ρ<sub>XY</sub>=-1/2,设Z=X/3+Y/2,求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.(I)求P{Z≤
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' />
记2=X+Y.
(I)求P{Z≤1/2|X=0);
(II)求Z的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度。