实验表明，大量次数测量所得到的一系列数据的偶然误差都服从一定统计规律，以下对于这些规律描述不正确的是（）
随机误差出现的几率完全服从正态分布。
随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零，这称为误差的（）。
当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
随机误差不能修正，也不能完全消除，但可以用增加测量次数的方法加以限制和减少。
多数随机误差，其分布实际上是有界限的和单一的峰值，且当测量次数无穷的增加时，这类误差还具有对称性。这种误差的分布规律，人们称之为（）。
随机误差服从正态分布时有哪些特性？
测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。
假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。
服从正态分布的随机误差的主要特征是：单峰性、有界性、（）、抵偿性。
对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
由于随机误差具有有界性（在一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过一定界限），从而决定其具有抵偿性（随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋于零）
者随机分为两组，一组给予新药，另一组给予常规药物。经过一个疗程的治疗后，测量其血红蛋白增加量（g/L）。假设新药组和常规药物组的血红蛋白增加量服从正态分布，应采用的假设检验方法为（）
服从正态分布的随机误差具有哪些特点？
有限次测量结果随机误差遵循何种分布？当测量次数无限多时，随机误差趋于何种分布？有什么特点？
大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）。
当测量次数趋于无穷多时，随机误差的分布有以下一些特点：
当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
当测量次数有限时，随机误差的分布规律是高斯分布。
由于在实际测量中的测量次数是有限的，故其偶然误差的分布服从（)。
【判断题】当测量次数有限时，随机误差的分布规律是高斯分布。
【多选题】当测量次数趋于无穷多时，随机误差的分布有以下一些特点：
实验的随机误差服从标准正态散布。（)
