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设X1,…,X是取自总体X的容量为n的样本,总体均值E(X)=μ未知,μ的无偏估计是().
A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915530155953.jpg
B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915531942539.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015102915532911179.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915534171578.jpg
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设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自均匀分布总体U(O,b)的样本,求样本的联合概率密度.
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设总体X ~N(μ ,4),(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>)是取自该总体的一个样本,试问样本容量n应取多大,才能使:(1)E(-μ|)<sub>2</sub>≤0.1;(2)E(-μl)≤0.1;(3)P{ |-μ|≤0.1}≥0.95.
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设X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ... X<sub>9</sub>是取自正态总体X~N(μ, σ<sup>2)</sup>的样本,且。求证:。
设X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ... X<sub>9</sub>是取自正态总体X~N(μ, σ<sup>2)</sup>的样本,且<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965847636141377.png' />。
求证:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848226531146.png' />。
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设总体密度函数如下,X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是样本,试求未知参数的矩估计.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965404827120282.png' />
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设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:(1)样本均值的期望与方差;(2)样本方差
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X<sub>1</sub>,...,X<sub>n</sub>,求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差;
(2)样本方差S<sup>2</sup>的数学期望。
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设总体X~B(1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
设总体X~B(1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332017960217.png' />
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设总体x服从[0,1]上均匀分布, (X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,… ,X<sub>n</sub>)是取自该总体的样本,求次序统计量X(k)的分布。
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设是取自总体X的一个样本,求最大次序统计量的均值和方差。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676712506381.png' />是取自总体X的一个样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676722696964.png' />,求最大次序统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676733567585.png' />的均值和方差。
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设为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),分别为样本均值和样本方差,求常数k使得。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差,求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。
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设样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>取自正态总体N(μ,1)的一个容量为2的样本。下列估计量中( )是μ的无偏估计量。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/083bcb3c0123c977d3b9f837f23eeaff.jpg' />B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/fd1704f3fa44fefc4b940c8641ecdba5.jpg' />C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/8e37ad5b6e73b883501a81bf5c8b7d1e.jpg' />D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/918c0dfbd770405c7b4389607fde7feb.jpg' />E.以上均不正确
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设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:(1)样本均值的数学期望与方差;(2
设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差;
(2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>是取自某总体容量为3的样本,试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计,在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差?
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记,求Y的分布。
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>是来自正态总体X~N(0,2<sup>2</sup>)的样本,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/97524949946665.jpg' />,求Y的分布。
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设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从区间()上的均匀分布,其中θ>0未知,求θ的矩估计量.
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(1)设总体X具有方差,总体Y具有方差,两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本
(1)设总体X具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848553923871.png' />,总体Y具有方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848568046679.png' />,两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本,设两样本独立,分别记样本均值为X, P,试利用切比雪夫不等式估计k,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965848587839811.png' />。(2)设在(1)中总体X和Y均为正态变量,求k。
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总体X,Y相互独立,X~N(150,400),Y~N(125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />
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设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为试求统计
设X~N(μ,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>2n</sub>是总体X的容量为2n的样本,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337659541897.png' />试求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337674822771.png' />的数学期望及方差.(提示:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970337703281399.png' />
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>10</sub>是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知,求。
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>10</sub>是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。
(1)已知μ=0,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978108986182393.jpg' />;
(2)μ未知,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978108999231139.jpg' />。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898914993969.png' />i=1,2,...,n.求Y<sub>i</sub>服从的分布及相应的概率密度函数.
解题提示 相互独立的正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.