大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）
（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。
并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。
基于云计算架构的大数据，数据的存储和操作都是以（）形式提供。
大数据概念中，不属于并行计算的技术（）
计算机中，能够存放程序和数据，并且具有容量大、成本低、存取速度慢的特点装置是（）。
（）作为整个大数据技术架构的最底层，需要高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。
为数据库服务器和Web服务器选择高性能的解决方案，较好的方案是 （1） ，其原因在于 （2） 。（1）A、数据库服务器用集群计算机，Web服务器用SMP计算机B、数据库服务器用SMP计算机，Web服务器用集群计算机C、数据库服务器和Web服务器都用SMP计算机D、数据库服务器和Web服务器都用集群计算机（2）A、数据库操作主要是并行操作，Web服务器主要是串行操作B、数据库操作主要是串行操作，Web服务器主要是并行操作C、都以串行操作为主D、都以并行操作为主
从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的，大数据着眼于 ，聚焦于具体的业务，关注“数据à价值”的过程，看中的是信息积淀。云计算着眼于 ，聚焦于IT解决方案，关注IT基础架构，看中的是计算能力（包括数据处理能力及系统部署能力）。
银联云计算平台在大数据方面，独创金融交易数据并行存储引擎，突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。（ ）
鲲鹏大数据在安全加解密方便有哪些优势（)
鲲鹏处理器多核架构完美契合分布式并行计算在金融经营分析场景中大数据离线査询场景性都提升10%。（)
大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
在人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展的大背景下，未来汽车发展的新趋势主要是以下哪些（）
第1章 绪论 1. 数据（data)、信息（information)、知识（knowledge)与价值（value)这四个词在信息科学中既相关联、又具有不同的含义。请举例说明四个概念的关联与区别。（10分） 2.阐述大数据的四大基本特征？（10分） 3.大数据计算系统与传统数据库系统的区别？（15分） 第2章 大数据计算体系 1. 阐述大数据计算系统涉及到的三个基本系统及其含义。（15分） 2. 大数据存储架构的构成，并用图展示说明。（10分） 3. 关系型数据库面临的挑战有哪些？（10分） 4. 按照存储架构设计，NoSQL数据库有哪四种分类？（15分） 5. 列举两种在大数据计算分析中主要用到的计算模型。（15分）
大数据技术是新兴的，能够高速捕获、分析、处理大容量多种类数据，并从中得到相应价值的技术和架构，根据大数据处理流程图，选出你最感兴趣的内容前三位（)。
以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
所有硬件采用模块化架构，I/O模块采集传感器数据后通过系统配置实现对所有传感器的数据匹配对应（）
下列电路中能够把串行数据变成并行数据的电路是（）
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的（)技术。
12、NoSQL系统利用计算机集群这种新架构来存储和处理大数据。
