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已知λ=2是三阶矩阵A的一个特征值,α1,α2是A的属于λ=2的特征向量。若α1=(1,2,0)T,α2=(1,0,1)T,向量β=(-1,2,-2)T,则Aβ等于()。
A . (2,2,1)T
B . (-1,2,_2)T
C . (-2,4,-4)T
D . (-2,-4,4)
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设三阶矩阵A=
https://assets.asklib.com/psource/2015110316314450594.png
,则A的特征值是:()
A . 1,0,1
B . 1,1,2
C . -1,1,2
D . 1,-1,1
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设λ1,λ2是矩阵A的两个不同的特征值,ξ、η是a的分别属于λ1、λ2的特征向量,则以下选项正确的是()。
A . 对任意的k1≠0和k2≠0,k1ξ+k2η都是A的特征向量
B . 存在常数k1≠0和k2≠0,使得k1ξ+k2η是A的特征向量
C . 对任意的k1≠0和k2≠0,k1ξ+k2η都不是A的特征向量
D . 仅当k1=k2=0时,k1ξ+k2η是A的特征向量
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设 X 是可逆矩阵 A 对应于特征值 λ 的特征向量, f(A) 是 A 的矩阵多项式,则X 不一定是( )的特征向量
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若λ为 4 阶矩阵 的特征多项式的三重根,则 A 对应于λ的 特征向量最多有 ( ) 个线性无关
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设三阶矩阵A与B相似,矩阵B的特征值为0,1,2,则3A+5E的特征值为 .
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设三阶矩阵A有一个特征值为1,且|A|=0及A的主对角线元素的和为0,则A的其余两个特征值为()。
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设A是数域K上的n级矩阵,证明:如果λ<sub>0</sub>是A的l重特征值,那么λ<sub>0</sub><sup>2</sup>是A<sup>2</sup>的I重特征值。
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设三阶实对称矩阵A的特征值为矩阵A的属于特征值的特征向量是试求矩阵A。
设三阶实对称矩阵A的特征值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977395452276495.png' />矩阵A的属于特征值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977395462822098.png' />的特征向量是<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977395471307584.png' />试求矩阵A。
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设三阶矩阵A与B相似,已知A的特征值为 则|B<sup>-1</sup>-2I|=().
A.A. 6
B.B.60
C.C.1/6
D.D.-1
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设且|A|=-1,A<sup>n</sup>是A的伴随矩阵,A<sup>n</sup>有特征值λ<sub>0</sub>,对应于λ<sub>0</sub>的特征向量为ξ=[-1,-
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983803880284013.png' />且|A|=-1,A<sup>n</sup>是A的伴随矩阵,A<sup>n</sup>有特征值λ<sub>0</sub>,对应于λ<sub>0</sub>的特征向量为ξ=[-1,-1,1]<sup>T</sup>,求a,b,c及λ<sub>0</sub>.
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已知ξ=[1,1,-1]<sup>T</sup>是矩阵的一个特征向量.(1)确定参数a,b及ξ对应的特征值λ;(2)A是否相似于
已知ξ=[1,1,-1]<sup>T</sup>是矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983807677080177.png' />的一个特征向量.
(1)确定参数a,b及ξ对应的特征值λ;
(2)A是否相似于对角矩阵?说明理由。
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已知3阶矩阵A的特征值为λ<sub>1</sub>=0,λ<sub>2</sub>=1,λ<sub>3</sub>=-1,其对应的特征向量分别是ξ<sub>1</sub>,ξ<sub>2</sub>,ξ<sub>3</sub>,取P=(ξ<sub>3</sub>,ξ<sub>2</sub>,ξ<sub>1</sub>),则P<sup>-1</sup>AP=()。
A.A.图片0$
B.B.图片1$
C.C.图片2$
D.D.图片3$
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设三阶矩阵A的特征值为λ1=2,λ2=-2,λ3=1,对应的特征向量依次为求A。
设三阶矩阵A的特征值为λ1=2,λ2=-2,λ3=1,对应的特征向量依次为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-23/972321872214464.png' />求A。
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已知λ=0为矩阵A=的2重特征值,则A的另一特征值为()。
已知λ=0为矩阵A=<img src='https://img2.soutiyun.com//1/2021-05-24/990701030987003.png' />的2重特征值,则A的另一特征值为()。
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判断下列命题是否正确.(1)满足Ax=λx的x一定是A的特征向量;(2)如果是矩阵A对应于特征值λ的特征
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设三阶矩阵A的特征值为λ<sub>1</sub>=-1,λ<sub>2</sub>=2,λ<sub>3</sub>=5,矩阵B=3A-A<sup>2</sup>,(1)求矩阵B的特征值和|B|;(2)矩阵B是否可对角化?若可以,写出与B相似的对角矩阵。
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设矩阵,已知矩阵A有三个线性无关的特征向量,λ=2是矩阵A的二重特征值,试求x与y的值,并求可逆矩
设矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-21/977394752005442.png' />,已知矩阵A有三个线性无关的特征向量,λ=2是矩阵A的二重特征值,试求x与y的值,并求可逆矩阵P,使P<sup>-1</sup>AP成为对角矩阵。
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设三阶矩阵A的特征值分别为。对应的特征向量依次为,已知向量β=(3,-2, 0)T。(1)将β用线性表示。(2
设三阶矩阵A的特征值分别为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469605499277.png' />。对应的特征向量依次为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964696068828562.png' />,已知向量β=(3,-2, 0)T。
(1)将β用<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964696156932601.png' />线性表示。
(2)求A<sup>n</sup>β(n为自然数)。
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设三阶实对称矩阵A的特征值是A属于1的一个特征向量,记其中E为三阶单位矩阵。(1)验证口是矩阵B
设三阶实对称矩阵A的特征值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978123429410498.png' />是A属于<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978122670425087.png' />1的一个特征向量,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978123455698002.png' />其中E为三阶单位矩阵。
(1)验证口是矩阵B的特征向量,并求B的全部特征值与特征向量
(2)求矩阵B
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设三阶矩阵A的特征值 矩阵 其中A*是矩阵A的伴随矩阵,则|B|=().
A.A. -54
B.B.-49
C.C.-36
D.D.-24
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设λ<sub>1</sub>,λ<sub>2</sub>都是n阶矩阵A的特征值,λ<sub>1</sub>≠λ<sub>2</sub>,,且a<sub>1</sub>与a<sub>2</sub>分别是A的对应于λ<sub>1</sub>与λ<sub>2</sub>的特征向量,则().
A.c<sub>1</sub>=0且c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
B.c<sub>1</sub>≠0且c<sub>2</sub>≠0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
C.c<sub>1</sub>,c<sub>2</sub>=0时,a<sub>1</sub>=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
D.c<sub>1</sub>≠0而c<sub>2</sub>=0时,a=c<sub>1</sub>a<sub>1</sub>+c<sub>2</sub>a<sub>2</sub>必是A的特征向量
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设λo=2是可逆矩阵A的一个特征值,则矩阵必有一个特征值为().
设λo=2是可逆矩阵A的一个特征值,则矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-14/966270700873333.png' />必有一个特征值为().
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-14/966270712559002.png' />
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设A=[a<sub>ij</sub>]为n阶实对称矩阵,λ<sub>1</sub>≥λ<sub>2</sub>≥...≥λ<sub>n</sub>为其特征值,证明:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-27/97534084251998.jpg' />