引入分布系统信源时,下列叙述正确的是()。
一个均值为零的平稳高斯窄带噪声,它的包络一维分布服从()
对于均值为0,平均功率受限的连续信源,信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率()。
连续信源和离散信源都具有可加性。
连续信源和离散信源的熵都具有非负性。
均值为零的窄带平稳高斯噪声加上一个正弦信号,它们相加之后的包络一维分布服从()
请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。
一个均值为零的窄带平稳高斯过程,其同相分量和正交分量同样是平稳高斯过程,而且均值都为零,方差也相同。
信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},对其进行哈夫曼编码得到的码是唯一的。
平均互信息量I(X;Y)对于信源概率分布p(xi)和条件概率分布p(yj/xi)都具有凸函数性。
N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
TD-LTE室内分布信源站无线设备功耗(宏基站)按()计算,传输和监控设备功耗按()计算。
简述离散信源和连续信源的最大熵定理。
在室内分布系统中,要求信源和干放的输入输出及天线口功率与设计值误差在()。
一个均值为零的平稳高斯窄带噪声,它的相位一维分布服从()
信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。
连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
根据信源的概率分布进行可变长编码,这种压缩编码称为统计编码。()、()和()是三种常用的统计压缩编码方法。
因为假设状态分布是高斯分布,所以只需要估计出均值和方差就完成了卡尔曼滤波推理,那推导出的推理公式中,需要根据哪些已知量来估计t+1时刻状态高斯分布的均值和方差。
设一时间离散、幅度连续的无记忆信道的输入是一个零均值、方差为E的高斯随机变量,信道噪声为加性高斯噪声,方差为σ<sup>2</sup>=1μW,信道的符号传输速率为r=8000符号/秒。如令一路电话通过该信道,电话机产生的信息率为64kbps,求输入信号功率E的最小值。
进行哈夫曼(Huffman)编码时,为得到码方差最小的码,应使合并的信源符号位于缩减信源序列尽可能高的位置上,以减少再次合并的次数,充分利用短码。
引入分布系统信源时,下列叙述不正确的是()。
辐度受限的连续信源,当满足正态分布时达到最大熵。 ()
某离散无记忆信源有8个信源符号a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,各符号的概率分别为::0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.4,0.05,0.05。(1)对该信源符号进行二元Huffman编码(要求:码长方差最小)。(2)求平均码长及码长的方差。(3)求信源的熵、编码速率和编码效率。